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聊大讲坛:人工智能数据隐私保护研究及团队建设指导

  4月17日上午,应9170官方金沙入口登录邀请英国计算机学会和电子工程学会(IET)会士、英国布鲁内尔大学李茂贞教授做客聊大讲坛,做了题为《人工智能数据隐私保护研究及团队建设指导》学术报告。9170官方金沙入口登录骨干教师、研究生参加了报告会。

  李茂贞教授的报告分四个部分展开。首先,李教授从提高设计人工智能算法的隐私保护意识出发,介绍了当前人工智能算法数据隐私保护的主要研究方向,分析了欧盟的通用数据保护条例(GPDR),指出AI应如何遵守GPDR关于数据隐私的规定。其次,他回顾了可用于设计保护隐私的人工智能算法的技术,指出ChatGPT的数据安全和隐私保护面临的挑战,探讨了制定数据安全和隐私保护标准和加强监管和规范、完善法律法规和道德约束等有效保障用户数据安全和隐私的措施。再次,针对数据隐私对AI的挑战,GPDR等数据保护条例中如数据最小化问题在应用AI时难以测量等问题,分享了适用于可解释AI的数据隐私保护方法,包含同态加密方法(Homomorphic Encryption)、安全多方计算SMPC(Secure Multi-Party Computation)、联邦学习(Federated Learning)、差分隐私(Differential Privacy)等技术,并指出AI隐私保护的研究需在数据隐私和AI性能之间寻求均衡,并对AI发展进行展望,他指出更高效的应用少量数据而不是聚集大规模数据进行训练,是AI今后的发展方向。最后,李教授展示了自己团队在AI数据隐私保护领域中的最新研究成果。李教授的报告论点新颖,逻辑严密,方法前沿,开拓了与会师生的学术视野,与会人员获益匪浅。

  会后,李教授就学科建设、科研团队建设、研究生培养、国际合作交流等方面与师生进行了的深入交流,在场教师和学生积极提问,李教授进行了耐心解答,交流会在掌声中圆满结束。

  李茂贞,1997年在中国科学院软件研究所获得博士学位,1999-2002年在英国卡迪夫大学的计算机科学与信息学院完成博士后研究,现为英国伦敦布鲁内尔大学电子与电气工程系教授。主要研究方向为高性能计算,包括云计算和边缘计算、大数据分析以及在智能电网和智能城市中应用的智能系统。在相关领域出版专著5部,发表学术论文100多篇,现任英国计算机学会和电子工程学会(IET)的会士。

  (审核 贾保先)

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